Machine-Learning-Unternehmen im Vergleich
ML-Teams bauen Prognosesysteme — Forecasting, Scoring, Klassifikation, Empfehlungen — und die Datenpipelines, die sie am Laufen halten. Geprüfte Anbieter vergleichen, Bewertungen lesen, Angebote anfordern.
Seit seiner Gründung im Jahr 2008 hat sich BGO Software zu einem Unternehmen entwickelt, das erfolgreich...
Die Marketingagentur Nambawan (Nambawan) wurde im Jahr 2016 gegründet. Unsere Kernkompetenz ist es, die...
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- $3k+
Wir entwerfen und entwickeln digitale Produkte vom Konzept bis zum Verbraucher. Unser Fachwissen umfasst technische und...
INDE
B+INDE ist eine Reihe von preisgekrönten Broadcast AR System installieren und sie können die Kunden...
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- $100+
Technogi ist ein IT-Unternehmen mit Schwerpunkt auf Softwareentwicklung und Innovation.
Unsere Kunden sind kleine und mittelständische Unternehmen sowie Start-up-Projekte aus verschiedenen Ecken der Welt...
“Обратился в эту компанию. Сделали и ведут меня по сей день. Очень доволен компанией. Отдельная благодарность Наташе!!! Очень серьезный подход к…”— Акб Мастер
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- $3k+
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- 7
- Bewertungen
- 1
Москва · Seit 2009 · 201-500 Mitarbeiter
Ускоряем цифровое развитие компаний
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- $20k+
- Stundensatz
- $3000–$4500/Std.
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- 5
Wir haben: 20+ Jahre erfolgreiche Erfahrung 250+ Spezialisten Umfassender Ansatz Anwendung der neuesten Technologien....
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- $3k+
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- 1
Excellent WebWorld ist ein Zusammenschluss von talentierten jungen Designern, Vermarktern, Kommunikationsfachleuten...
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- 5
eTatvaSoft ist der Name, mit dem man bei einer breiten Palette von Technologien rechnen muss, wie z.B.: Web-Entwicklung- LAMP de...
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- 1
App Partner ist ein in Brooklyn ansässiger Entwickler von mobilen Anwendungen, der sich auf Design, Entwicklung und...
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TeliApp ist ein Unternehmen, das sich auf kundenspezifische Software und Social Media Marketing mit jahrelanger Erfahrung in der Softwareentwicklung...
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- 5
Faction Studio ist ein kleines Kollektiv von Designern und Ingenieuren, die durch die gemeinsame Liebe zu...
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- $20k+
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- 3
Wie jedes großartige Team besteht auch das unsere aus leidenschaftlichen Menschen. Jeder bringt seine einzigartigen...
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- 3
Seit 10 Jahren bieten wir Full-Cycle-Services für die Entwicklung, Implementierung und Wartung von IT-Lösungen.
“Сотрудничаю с ВебИнформСервис уже 3-й год. Цены не высокие. Реакция по техподдержке быстрая, каждый месяц получаю отчеты с описанием работ по сайту.…”— Женский магазин "Пчелка"
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- $100+
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- 10
- Bewertungen
- 1
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- $30k+
Webernetic
A+Минск · Seit 2011 · 11-50 Mitarbeiter
Webernetic. Глубина стратегии. Сила команды.
“Команда Webernetic помогает нам c SEO-продвижением уже больше года.”— Клининговая компания
- Stundensatz
- $25–$45/Std.
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- 20
- Bewertungen
- 4
Ahmedabad · Seit 2012 · 51-200 Mitarbeiter
Your Trusted AI & Web Development Partner Since 2012
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- Stundensatz
- $15–$25/Std.
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Spezialisten auf mittlerer und höherer Ebene, fortgeschrittenes Fachwissen, gängige Technologien und sofort einsatzbereite...
“Мы искали способы переосмыслить свое бизнес-направление. Поняли: чтобы обрести репутацию и укрепить имидж на рынке нефтегаза, необходимо переделать…”— Oilweb
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- $30k+
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- 13
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- 1
Clavax ist ein führendes Unternehmen für die Entwicklung von Web- und Mobilanwendungen mit Hauptsitz in Kalifornien, das...
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Vipra wurde 2014 gegründet, um Unternehmen bei der Anpassung an neue Versionen zu unterstützen, die sogar Marketing...
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- $3k+
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- 2
Ich bin freiberuflicher Digital Designer und Creative Director und lebe in Köln.
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- $20k+
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- 2
Mediatropy ist eine digitale Agentur mit Sitz in Singapur, die sich auf hochwertige interaktive und...
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- $30k+
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- 2
1. Website-Design/Überarbeitung 2. Inhaltsverwaltungssysteme (CMS) 3. Website-Pflege 4.
- Min. Projekt
- $3k+
- Portfolio
- 2
Das IT-Labor "Orlime Digital" ist eine Reihe von Werkzeugen zur Lösung aller Ihrer Probleme im...
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- $20k+
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- $100+
VIMS Communication Lösung von Geschäftsproblemen durch Technologieimplementierung. B2B und B2C.
“Воспользовались услугами данной компании. Впечатления остались положительные, компания показала себя как хороший разработчик, все технические задания…”— ООО "Монолит-Строй Проект"
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- 4
VOCSO Technologies ist eine professionelle Agentur für Web-Lösungen mit Sitz in Indien, den Vereinigten Staaten und den Vereinigten Arabischen Emiraten.
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- $3k+
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- 3
App Your Service ist ein spezialisierter Anbieter von hochwertigen mobilen Anwendungen für Unternehmen...
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- $30k+
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- 1
Москва · Seit 2025 · 1-10 Mitarbeiter
Мы запускаем вашу идею так же легко, как птица взлетает в небо
“Сделали веб-админку + Telegram-бот с уведомлениями и интеграцию с оборудованием.”— SINTEC
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- ₽80k+
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- 3
Warum wählen Sie uns: - 100+ erfolgreiche Projekte - 7+ Jahre Erfahrung - Erfahrung in mehr als 10 Branchen ....
“WebSailors разработала решение для партнеров в области энергетики, которое должно улучшить экономику проекта и энергетические операции.”— Awakio
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- $10k+
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Fact ist spezialisiert auf die Erstellung, Wartung und Entwicklung von technologisch fortschrittlichen webbasierten Systemen und Mo...
- Min. Projekt
- $10k+
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- 80
Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,000 Machine Learning companies are listed. 63% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 67 companies.
Best supplied: Russland (420) · USA (130) · Indien (77)
Recalculated 2026-09-11 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Russland420Widest choice | 3 | 82 | 72 | 54 | 48 | $30/hr |
| USA130 | 4 | 21 | 14 | 13 | 46 | $30/hr |
| Indien77 | 1 | 12 | 9 | 11 | 10 | $18/hr |
| Weißrussland61 | 4 | 19 | 7 | 7 | 5 | $25/hr |
| Ukraine50 | — | 12 | 5 | 9 | 3 | — |
| Deutschland30 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Niederlande26 | — | 3 | 4 | 4 | 9 | — |
| Polen23 | — | 4 | 4 | 5 | 5 | — |
| Vereinigtes Königreich21 | — | 2 | 4 | 1 | 7 | — |
| Kasachstan13 | 3 | 4 | 1 | 1 | — | — |
| Usbekistan11 | 1 | 4 | 3 | — | — | — |
| Armenien9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australien7 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Israel5 | — | 2 | — | — | — | — |
| Kanada5 | 1 | — | — | — | 2 | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
208 of 626 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 187
- $10–20k
- 144
- $20–30k
- 126
- $30k+
- 148
Goes furthest in Russland — 85 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine Learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 59 of 1000 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Kundenbewertungen über Machine Learning
ХакТайка
Команда ХакТайка работает быстро и качественно. Понравился подход к работе и их внутренней экосистеме: он показал, что разработка может быть прозрачной и понятной.
Asanov Agency
Обратились к ребятам по поводу редизайна нашего старого сайта. Отрисовали и сверстали все отлично. С нетерпением ждем релиза. Спасибо за работу!
JanBask Digital Design
We had a positive experience working with JanBask Digital Design for our website redesign and digital marketing needs. Their team was professional, responsive, and easy to communicate with throughout the project. They created a modern, mobile-friendly website that improved our online presence and user experience. We also appreciated their support with SEO and website optimization, which helped increase visibility and engagement. The project was completed on time, and the team was always open to feedback and revisions. Overall, JanBask Digital Design delivered quality work and reliable support, and we were satisfied with the collaboration.
Wo Machine Learning am meisten bringt
Die Aufmerksamkeit liegt bei generativer KI, doch klassisches überwachtes Lernen bleibt in den meisten Branchen die rentabelste Kategorie: enge Aufgaben, eindeutige Metriken, günstige Modelle im Betrieb. Wenn sich die Zielgröße in einem Satz beschreiben lässt und zwei Jahre gelabelte Historie vorliegen, ist Machine Learning meist das richtige Werkzeug.
- Prognose. Bedarf, Bestand, Liquidität und Personalplanung — bis auf SKU- oder Standortebene.
- Scoring und Risiko. Kredit, Betrug, Abwanderung und Leadqualität, mit der Erklärbarkeit, die Aufsicht und Revision verlangen.
- Empfehlung und Ranking. Produktfeeds, Suchrelevanz, Matching und dynamische Preisbildung.
- Vorausschauende Wartung. Sensor- und Telemetriemodelle, die Ausfälle melden, bevor eine Linie steht.
- MLOps. Feature Stores, Trainingspipelines, Drift-Monitoring und Retraining — davon hängt ab, ob ein Modell sein erstes Jahr übersteht.
Wie Sie einen ML-Partner bewerten
- Fragen Sie nach der Baseline. Wer nicht sagen kann, um wie viel das Modell eine einfache Heuristik schlägt, hat das Wesentliche nicht gemessen.
- Fragen Sie nach der Lücke zwischen Offline- und Online-Metrik: Wie hat sich Validierungsgenauigkeit in einem früheren Projekt in Geschäftszahlen übersetzt?
- Prüfen Sie das Monitoring: Drift-Erkennung, Retraining-Trigger und das Verhalten, wenn Eingangsdaten still ihre Form ändern.
- Klären Sie die Datenlage früh. ML-Zeitpläne reißen meist beim Zugang, beim Labeln und bei der Qualität, nicht beim Modellieren.
- Nehmen Sie das Deployment von Tag eins in den Umfang — Batch, Echtzeit oder Edge bestimmt die gesamte Architektur.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele Daten brauchen wir?
Was kostet ein ML-Projekt?
Wie lange bis zum Produktivbetrieb?
Machine Learning oder LLM?
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Wadline verbindet Unternehmen weltweit mit zuverlässigen Technologiepartnern. Unsere Plattform bietet Unternehmen aus vielen Ländern.
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Von verifizierten Bewertungen und Portfolio-Highlights bis hin zu Servicefokus und Preisgestaltung bietet Wadline einen umfassenden Überblick über jedes Unternehmen.
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