Machine-Learning-Unternehmen im Vergleich
ML-Teams bauen Prognosesysteme — Forecasting, Scoring, Klassifikation, Empfehlungen — und die Datenpipelines, die sie am Laufen halten. Geprüfte Anbieter vergleichen, Bewertungen lesen, Angebote anfordern.
Beliebte Länder für Machine Learning
Bei Redvike entwickeln wir nicht nur Software, sondern auch schöne digitale Erlebnisse.
- Min. Projekt
- $20k+
Wir setzen Ihre Ideen um und helfen Ihnen in einer schwierigen technischen Situation.
- Min. Projekt
- $3k+
Wir helfen Startups, kleinen und mittelständischen Unternehmen bei der erfolgreichen Einführung von Online-Diensten, Produkten in...
- Min. Projekt
- $10k+
CODISM ist ein globales Technologie- und Unternehmensberatungsunternehmen, das sich auf Web-Design und D...
- Min. Projekt
- $3k+
TestFort wurde 2001 als Unterabteilung für Softwaretests und Qualitätssicherung eines Softwareunternehmens...
- Min. Projekt
- $3k+
Als unabhängiges Unternehmen haben wir unsere Tätigkeit im Jahr 2016 aufgenommen.
- Min. Projekt
- $3k+
Unser Team von Spezialisten automatisiert seit vielen Jahren Reisebüros und konnte unseren Kunden zeigen, dass...
- Min. Projekt
- $3k+
- Min. Projekt
- $3k+
Die Vorsilbe "IT Lab for Business" bringt den Wert von Hopper IT Lab auf den Punkt...
Wir sind Digital FLAME, eine Full-Service-Agentur, die kreative, proaktive und leidenschaftliche Mitarbeiter zusammenbringt...
- Min. Projekt
- $3k+
RSquad Blockchain Lab ist ein innovatives Unternehmen mit einem Team aus erfahrenen Entwicklern, IT-Beratern...
- Min. Projekt
- $3k+
"Eurostudio" ist ein Full-Service-Webstudio, das eine Reihe von Dienstleistungen für die Entwicklung von...
- Min. Projekt
- $3k+
Wir sind eine renommierte Softwareentwicklungsagentur, die sich auf die Bereitstellung von effizienten und zuverlässigen...
- Min. Projekt
- $10k+
Appzlogix ist ein bahnbrechendes Unternehmen für die Entwicklung mobiler Anwendungen, das mit mehreren renommierten ...
- Min. Projekt
- $10k+
- Portfolio
- 2
Wir erstellen Websites, Landing Pages und Shops, die Kunden anziehen und den Gewinn steigern.
- Min. Projekt
- $100+
Hallo! Wir sind die WEB ALTERNATIVE Internet Marketing Agentur! Unsere Aufgabe ist es, Unternehmen bei der Entwicklung...
- Min. Projekt
- $100+
- Min. Projekt
- $30k+
Labor für fortschrittliche IT-Lösungen: Beratung für Start-ups vor der Gründung, Entwicklung von Software...
- Min. Projekt
- $30k+
Wir haben mehr als 70 Websites in PHP, eCommerce, Laravel, Codeigniter, Wordpress, Shopify, Woocomme entwickelt...
- Min. Projekt
- $100+
Die RDN-Gruppe ist ein Web-Integrator-Unternehmen. Unser Team konzentriert sich auf die Lösung der Geschäftsaufgaben des Kunden.
Lachestry ist eine Agentur, die Entwicklungsdienstleistungen für E-Commerce-Lösungen anbietet.
- Min. Projekt
- $30k+
Hidile ist ein Unternehmen in Calicut mit sehr erfahrenen Fachleuten in verschiedenen Plattformen.
- Min. Projekt
- $3k+
Bei Simpleo entwickeln wir: - Web-Services, große Online-Shops und Firmenseiten - h...
- Min. Projekt
- $10k+
Das Spitzenteam realisiert Ihr Projekt auf der Grundlage langjähriger Erfahrung und vorgefertigter Lösungen.
- Min. Projekt
- $30k+
Wir haben mehr als nur Worte für Sie, damit Sie an uns glauben und sich mit uns in Verbindung setzen.
Wir sind ein neues Zeitalter führenden Ios, Android Application & Web Development Company mit dem Hauptmotiv...
- Min. Projekt
- $100+
Full-Cycle-Marketing-Agentur in Wladiwostok
- Min. Projekt
- $3k+
WEB-ENTWICKLUNG INTEGRATION VON HR-Portalen INTEGRATION VON CRM-SYSTEMEN Hohe Kompetenz im Re-Engineering und...
- Min. Projekt
- $3k+
- Min. Projekt
- $100+
- Min. Projekt
- $100+
Wir bieten Back-End-, Front-End-Entwicklung und UX/UI-Dienstleistungen. Unsere Erfahrung in internationalen Projek...
- Min. Projekt
- $30k+
Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine Learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · Indien (131) · Ukraine (59)
Recalculated 2026-10-29 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Deutschland31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| Indien131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ukraine59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Vereinigtes Königreich30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Niederlande28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Polen27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Kanada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Armenien9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australien8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Rumänien7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israel5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine Learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Kundenbewertungen über Machine Learning
ENCYPHERS
The new email flows felt elevated, aligned with our brand identity, and created a more seamless experience for customers after subscribing and making a purchase. Communication throughout the project was organized and collaborative, and the final result added a much stronger retention layer to our ecommerce experience.
WebClues Infotech
Company will give you a great pitch, take your money and deliver 'some work' but you will wait forever to get any value from your money. The work they did was pretty good, but don't expect to ever get your money's worth.
WeTarget
Real professionals! Absolutely recommend WeTarget Agency.
Wo Machine Learning am meisten bringt
Die Aufmerksamkeit liegt bei generativer KI, doch klassisches überwachtes Lernen bleibt in den meisten Branchen die rentabelste Kategorie: enge Aufgaben, eindeutige Metriken, günstige Modelle im Betrieb. Wenn sich die Zielgröße in einem Satz beschreiben lässt und zwei Jahre gelabelte Historie vorliegen, ist Machine Learning meist das richtige Werkzeug.
- Prognose. Bedarf, Bestand, Liquidität und Personalplanung — bis auf SKU- oder Standortebene.
- Scoring und Risiko. Kredit, Betrug, Abwanderung und Leadqualität, mit der Erklärbarkeit, die Aufsicht und Revision verlangen.
- Empfehlung und Ranking. Produktfeeds, Suchrelevanz, Matching und dynamische Preisbildung.
- Vorausschauende Wartung. Sensor- und Telemetriemodelle, die Ausfälle melden, bevor eine Linie steht.
- MLOps. Feature Stores, Trainingspipelines, Drift-Monitoring und Retraining — davon hängt ab, ob ein Modell sein erstes Jahr übersteht.
Wie Sie einen ML-Partner bewerten
- Fragen Sie nach der Baseline. Wer nicht sagen kann, um wie viel das Modell eine einfache Heuristik schlägt, hat das Wesentliche nicht gemessen.
- Fragen Sie nach der Lücke zwischen Offline- und Online-Metrik: Wie hat sich Validierungsgenauigkeit in einem früheren Projekt in Geschäftszahlen übersetzt?
- Prüfen Sie das Monitoring: Drift-Erkennung, Retraining-Trigger und das Verhalten, wenn Eingangsdaten still ihre Form ändern.
- Klären Sie die Datenlage früh. ML-Zeitpläne reißen meist beim Zugang, beim Labeln und bei der Qualität, nicht beim Modellieren.
- Nehmen Sie das Deployment von Tag eins in den Umfang — Batch, Echtzeit oder Edge bestimmt die gesamte Architektur.
Portfolio-Projekte
Verwandte Kategorien
Häufig gestellte Fragen
Wie viele Daten brauchen wir?
Was kostet ein ML-Projekt?
Wie lange bis zum Produktivbetrieb?
Machine Learning oder LLM?
Warum Wadline vertrauen
Wadline ist eine vertrauenswürdige Plattform zur Suche nach IT-Unternehmen und Agenturen. Wir helfen Unternehmen, fundierte Entscheidungen durch verifizierte Bewertungen und transparente Informationen zu treffen.
Verifizierte Kundenbewertungen
Jede Bewertung auf Wadline wird überprüft. Wir bestätigen die Authentizität des Kundenfeedbacks durch Überprüfung von Projektdetails, Zeitplänen und Ergebnissen.
Datengesteuerte Rankings
Unsere Unternehmensrankings basieren auf Daten. Jedes Unternehmen wird nach Expertise, Erfahrung, Portfolioqualität und Kundenzufriedenheit bewertet.
Globale Reichweite
Wadline verbindet Unternehmen weltweit mit zuverlässigen Technologiepartnern. Unsere Plattform bietet Unternehmen aus vielen Ländern.
Volle Transparenz
Von verifizierten Bewertungen und Portfolio-Highlights bis hin zu Servicefokus und Preisgestaltung bietet Wadline einen umfassenden Überblick über jedes Unternehmen.
Wir bewerten Dienstleister nach einer strukturierten Methodik, die Kundeninterviews, Portfolioanalyse und Marktpräsenzbewertung kombiniert.
Erfahren Sie mehr über unsere Methodik →Mit KI erkunden
Erhalten Sie eine KI-gestützte Zusammenfassung der Top-Unternehmen in dieser Kategorie. Klicken Sie auf einen Dienst, um diese Seite zu analysieren.