NLP-Entwicklung: Unternehmen im Vergleich
NLP-Teams bauen Systeme, die Text und Sprache lesen, klassifizieren und auswerten — von der Ticketverteilung über Vertragsanalyse bis zur semantischen Suche. Anbieter vergleichen und Angebote anfordern.
Beliebte Länder für NLP
11-50 Mitarbeiter
Ontid ist ein Softwareunternehmen, das sich auf Online und Mobile B2B spezialisiert hat ...
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Wir geben Gedanken zu Code! Unsere Fachgebiete erstrecken sich über Python, Android, iPhone und andere mobile...
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VOID Software beliefert Kunden in verschiedenen Ländern und hat durch sein Team einen Mehrwert geschaffen...
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Brown Deck Innovations bietet strategische Technologieberatung (CTO-TO-GO) und Softwareentwicklung...
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Verkaufen Sie Ideen für explosive Umsätze! https://youtu.be/moR5LCsuQCg - Wir verkaufen FAIRY TALES in METRO TV!
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Sky Innovations ist auf die Erstellung interaktiver Layouts für Bauträger und Bauherren spezialisiert.
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Team Web Studio Paradigma freut sich, Ihnen mitzuteilen, dass wir bereit sind, mit Ihnen zusammenzuarbeiten, um Websites zu erstellen, die...
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Wir werden Teil Ihres Teams und bringen Ihr Produkt auf eine neue Plattform.
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Das Ziel unserer Arbeit ist in erster Linie ein funktionierendes Produkt, um unsere Geschäftsziele zu erreichen....
- Min. Projekt
- $3k+
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Seit 2014 · 11-50 Mitarbeiter
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CS-Commerce Software Solutions ist ein Gold-Partner, empfohlener Entwickler von Online-Maga...
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Syntech Software ist ein Unternehmen für die Entwicklung von Geschäftsanwendungen, das sich auf die Verbesserung der...
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ArticMedia ist eine erstklassige, internationale, kreative, digitale Agentur, die sich auf...
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Wir erstellen große technologische Portale und Marktplätze. Wir führen die komplexe Entwicklung für einzelne...
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Warum wir? Wir machen Qualitätsservice Wir denken kreativ Wir sind verantwortlich für die Lieferung von Pro...
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BinomTech ist ein Entwickler von nativen und plattformübergreifenden Client-Server-Anwendungen ...
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Wir helfen Unternehmen bei der Entwicklung technischer Verfahren für die Herstellung ihrer ProdukteWir entwickeln...
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Applandeo mit Sitz in Krakau, Polen, ist ein Softwarehaus, das sich auf die Entwicklung von Web- und Mobilanwendungen spezialisiert...
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Das Webstudio Biz-Mark wurde 2015 gegründet. Wir beschäftigten uns mit kleinen Projekten und arbeiteten von zu Hause aus.
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Die Hauptrichtungen unserer Tätigkeit: Entwicklung von Geschäftsanwendungen für die Unternehmensautomatisierung;...
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Aoko Studio ist ein Webstudio des 21. Jahrhunderts. Wenn Sie eine einzigartige, stilvolle und vor allem verkaufsstarke Website brauchen, ...
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- Bewertungen
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Tallinn · Seit 2009 · 51-200 Mitarbeiter
B2B/B2C eCommerce and Dedicated Teams
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- $25k+
- Stundensatz
- $50–$99/Std.
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- Bewertungen
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AppZoro Technologies, Inc. garantiert eine 100%ige Kundenzufriedenheit! Wir kennen den Wert Ihrer Zeit und...
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Wir haben alle Prozesse für die Zusammenarbeit mit Kunden aus der Ferne fein abgestimmt. Zu unseren Kunden gehören große Unternehmen mit Sitz in Perm....
- Min. Projekt
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Wir entwickeln Webdienste, Portale und mobile Anwendungen für Unternehmen und Behörden.
- Min. Projekt
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NAN
CSeit 2019 · 51-200 Mitarbeiter
Wir integrieren IT-Lösungen in die Geschäftsprozesse unserer Kunden. Wir werden für die Modernisierung aktueller Systeme angesprochen.....
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Wir haben mobile Anwendungen in verschiedenen Geschäftsbereichen wie Gesundheitswesen, On-Demand-Services und...
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DreamPort ist ein führender VR- und AR-Entwickler, der die reale und die virtuelle Welt kombiniert, um die Wirkung...
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Das Unternehmen entwickelt komplexe IT-Lösungen in Ruby on Rails. Wir bieten erfahrene Ruby R...
AResourcePool ist führend Website und Mobile app Entwicklungsdienstleistungen. Wir bieten Dienstleistungen in Indien als ...
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Website-Erstellung in Kiew - Pakkun Agentur. Pakkun Agentur ist eine digitale Agentur, die eine vollständige...
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Wir entwickeln Websites und Dienstleistungen, schalten Anzeigen, werben neue Kunden.
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Echo
CWenn Sie eine Entwicklung in unserem Studio bestellen, können Sie immer mit einem professionellen Ansatz rechnen, wir berechnen...
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- $3k+
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Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 NLP companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · Indien (131) · Ukraine (59)
Recalculated 2026-10-20 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Deutschland31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| Indien131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ukraine59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Vereinigtes Königreich30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Niederlande28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Polen27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Kanada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Armenien9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australien8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Rumänien7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israel5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on NLP. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Kundenbewertungen über NLP
Anadea
WeTarget
Real professionals! Absolutely recommend WeTarget Agency.
Futuro Studio
Great team!
Was NLP-Teams liefern
Natural Language Processing ist der ältere, engere Verwandte der generativen KI — und für strukturierte Aufgaben im hohen Volumen weiterhin die bessere Antwort: Ein kleiner Klassifikator kostet je Dokument einen Bruchteil eines großen Modells und lässt sich weit einfacher prüfen.
- Klassifikation und Verteilung. Tickets, E-Mails und Dokumente nach Thema, Dringlichkeit, Sprache oder Absicht sortiert.
- Entitäten- und Relationsextraktion. Parteien, Daten, Beträge und Klauseln aus Verträgen, Rechnungen und Berichten.
- Semantische Suche. Embedding-basiertes Retrieval über einen Korpus, meist kombiniert mit Stichwortsuche für Präzision.
- Stimmung und Absicht. Bewertungen, Supportdialoge und Social Listening, abgestimmt auf Ihr Fachvokabular.
- Sprache. Transkription, Sprecher-Trennung und Sprachschnittstellen, auch für Sprachen mit wenig Trainingsdaten.
Was Sie vorher prüfen sollten
- Fachvokabular: Allzweckmodelle verlieren bei juristischem, medizinischem und industriellem Jargon ohne Anpassung deutlich an Genauigkeit.
- Sprachabdeckung, gemessen an Ihren Daten und nicht an einem öffentlichen Benchmark.
- Annotationsplan: wer labelt, nach welcher Richtlinie und wie die Übereinstimmung zwischen Annotatoren geprüft wird.
- Kosten je Dokument bei Ihrem Volumen — genau hier schlägt ein kleines Modell ein großes deutlich.
- Erklärbarkeit, falls die Ausgabe in eine Entscheidung einfließt, die gegenüber Aufsicht oder Kunden begründet werden muss.
Portfolio-Projekte
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Häufig gestellte Fragen
Ist NLP im Zeitalter der LLMs noch relevant?
Was kostet ein NLP-Projekt?
Wie genau ist die Entitätenextraktion?
Funktioniert NLP auch außerhalb des Englischen?
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