Machine-Learning-Unternehmen im Vergleich
ML-Teams bauen Prognosesysteme — Forecasting, Scoring, Klassifikation, Empfehlungen — und die Datenpipelines, die sie am Laufen halten. Geprüfte Anbieter vergleichen, Bewertungen lesen, Angebote anfordern.
Beliebte Länder für Machine Learning
Excellent WebWorld ist ein Zusammenschluss von talentierten jungen Designern, Vermarktern, Kommunikationsfachleuten...
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TeliApp ist ein Unternehmen, das sich auf kundenspezifische Software und Social Media Marketing mit jahrelanger Erfahrung in der Softwareentwicklung...
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App Partner ist ein in Brooklyn ansässiger Entwickler von mobilen Anwendungen, der sich auf Design, Entwicklung und...
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Wie jedes großartige Team besteht auch das unsere aus leidenschaftlichen Menschen. Jeder bringt seine einzigartigen...
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eTatvaSoft ist der Name, mit dem man bei einer breiten Palette von Technologien rechnen muss, wie z.B.: Web-Entwicklung- LAMP de...
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Wir haben: 20+ Jahre erfolgreiche Erfahrung 250+ Spezialisten Umfassender Ansatz Anwendung der neuesten Technologien....
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Faction Studio ist ein kleines Kollektiv von Designern und Ingenieuren, die durch die gemeinsame Liebe zu...
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Unsere Kunden sind kleine und mittelständische Unternehmen sowie Start-up-Projekte aus verschiedenen Ecken der Welt...
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- $3k+
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- 7
- Bewertungen
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Seit 2009 · 201-500 Mitarbeiter
Fakten über das Projektteam: - IT-Experten mit mehr als 5 Jahren Erfahrung in der kommerziellen Entwicklung; - MBA-Experten...
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- $20k+
- Stundensatz
- $3000–$4500/Std.
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- 5
Seit 10 Jahren bieten wir Full-Cycle-Services für die Entwicklung, Implementierung und Wartung von IT-Lösungen.
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- 10
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Rapidsoft Technologies ist das führende Unternehmen für die Entwicklung von Web- und Mobilanwendungen, um Ihr Unternehmen zu transformieren ...
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Von der Untersuchung und Modellierung von Geschäftsprozessen bis hin zur Systemtechnik bieten wir maßgeschneiderte Dienstleistungen...
In den letzten 8 Jahren hat OpenSource Technologies (OST) weltweit Web- und Mobile-App-Dienste angeboten...
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- $30k+
Spezialisten auf mittlerer und höherer Ebene, fortgeschrittenes Fachwissen, gängige Technologien und sofort einsatzbereite...
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- 13
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- 1
Brainvire ist der führende Anbieter von eCommerce-Entwicklung, Mobile App-Entwicklung, Web-Entwicklung und Software...
Ahmedabad · Seit 2012 · 51-200 Mitarbeiter
Your Trusted AI & Web Development Partner Since 2012
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- $3k+
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- $15–$25/Std.
Webernetic
A+Seit 2011 · 11-50 Mitarbeiter
“Our company assists with customs documentation. We approached Webernetic to promote our website in Google, as the site had low rankings and little…”— IM&EX, spol. s r.o.
- Stundensatz
- $25–$45/Std.
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- 20
- Bewertungen
- 4
Mediatropy ist eine digitale Agentur mit Sitz in Singapur, die sich auf hochwertige interaktive und...
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Das IT-Labor "Orlime Digital" ist eine Reihe von Werkzeugen zur Lösung aller Ihrer Probleme im...
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Clavax ist ein führendes Unternehmen für die Entwicklung von Web- und Mobilanwendungen mit Hauptsitz in Kalifornien, das...
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Vipra wurde 2014 gegründet, um Unternehmen bei der Anpassung an neue Versionen zu unterstützen, die sogar Marketing...
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- $3k+
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1. Website-Design/Überarbeitung 2. Inhaltsverwaltungssysteme (CMS) 3. Website-Pflege 4.
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- $3k+
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Ich bin freiberuflicher Digital Designer und Creative Director und lebe in Köln.
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App Your Service ist ein spezialisierter Anbieter von hochwertigen mobilen Anwendungen für Unternehmen...
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VIMS Communication Lösung von Geschäftsproblemen durch Technologieimplementierung. B2B und B2C.
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- $20k+
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VOCSO Technologies ist eine professionelle Agentur für Web-Lösungen mit Sitz in Indien, den Vereinigten Staaten und den Vereinigten Arabischen Emiraten.
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- $3k+
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Seit 2025 · 1-10 Mitarbeiter
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Warum wählen Sie uns: - 100+ erfolgreiche Projekte - 7+ Jahre Erfahrung - Erfahrung in mehr als 10 Branchen ....
“They were very professional, responsive, and worked within the budget throughout the project. I will surely be recommending their services.”— Energy company
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Momentum ist eine auf Design Thinking und Technologie basierende Agentur für User Experience Design, die sich auf...
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Akona, eine Full-Service-Digitalagentur, ist führend unter den Entwicklern in der Föderation Ural...
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Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine Learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · Indien (131) · Ukraine (59)
Recalculated 2026-10-27 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Deutschland31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| Indien131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ukraine59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Vereinigtes Königreich30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Niederlande28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Polen27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Kanada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Armenien9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australien8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Rumänien7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israel5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine Learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Kundenbewertungen über Machine Learning
Wisnet Web Technologies
Wisnet Web Technologies is the Best Software Company in India for Outsource Mobile App Development and Dedicated Services.
ENCYPHERS
ENCYPHERS has been a reliable long-term partner for Axo across e-commerce optimization, UX refinement, and platform performance improvements. Their team helped strengthen the customer journey through better page structure, smoother navigation, and conversion-focused enhancements while also improving technical stability and overall site responsiveness. The collaboration has remained professional and consistent throughout, with practical improvements that continue to support our ecommerce growth and user experience.
Mobile app development services
We are a Global Digital Transformation & Mobile App Development Company based in the Silicon Valley of USA, India, UAE, Australia & Latin America. We partner with customers to transform their business with DX Frameworks and the State of art technologies like AI Chatbot, IoT, Cloud Services, Mobile App Development & Blockchain, We Constantly engage and consult them to transform businesses through our deep domain experience and the state of the art creativity.\r\n\r\nOur Key Services\r\n\r\nMobile App Development Services\r\nChatbot Development\r\nArtificial Intelligence App Development\r\nHybrid App Development\r\nAR VR App Development\r\nBlockchain App Development\r\nWeb App Development\r\nProgressive Web App Development\r\nReact Native App Development\r\n\r\nIndustries We Serve\r\n\r\nHealthcare App development\r\nEducational App Development\r\nE-Commerce App Development\r\nRetail App development\r\nBanking & Finance App Development\r\nMedia App Development\r\nGovernment App Development\r\nSales App Development
Wo Machine Learning am meisten bringt
Die Aufmerksamkeit liegt bei generativer KI, doch klassisches überwachtes Lernen bleibt in den meisten Branchen die rentabelste Kategorie: enge Aufgaben, eindeutige Metriken, günstige Modelle im Betrieb. Wenn sich die Zielgröße in einem Satz beschreiben lässt und zwei Jahre gelabelte Historie vorliegen, ist Machine Learning meist das richtige Werkzeug.
- Prognose. Bedarf, Bestand, Liquidität und Personalplanung — bis auf SKU- oder Standortebene.
- Scoring und Risiko. Kredit, Betrug, Abwanderung und Leadqualität, mit der Erklärbarkeit, die Aufsicht und Revision verlangen.
- Empfehlung und Ranking. Produktfeeds, Suchrelevanz, Matching und dynamische Preisbildung.
- Vorausschauende Wartung. Sensor- und Telemetriemodelle, die Ausfälle melden, bevor eine Linie steht.
- MLOps. Feature Stores, Trainingspipelines, Drift-Monitoring und Retraining — davon hängt ab, ob ein Modell sein erstes Jahr übersteht.
Wie Sie einen ML-Partner bewerten
- Fragen Sie nach der Baseline. Wer nicht sagen kann, um wie viel das Modell eine einfache Heuristik schlägt, hat das Wesentliche nicht gemessen.
- Fragen Sie nach der Lücke zwischen Offline- und Online-Metrik: Wie hat sich Validierungsgenauigkeit in einem früheren Projekt in Geschäftszahlen übersetzt?
- Prüfen Sie das Monitoring: Drift-Erkennung, Retraining-Trigger und das Verhalten, wenn Eingangsdaten still ihre Form ändern.
- Klären Sie die Datenlage früh. ML-Zeitpläne reißen meist beim Zugang, beim Labeln und bei der Qualität, nicht beim Modellieren.
- Nehmen Sie das Deployment von Tag eins in den Umfang — Batch, Echtzeit oder Edge bestimmt die gesamte Architektur.
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Häufig gestellte Fragen
Wie viele Daten brauchen wir?
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Machine Learning oder LLM?
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