Machine-Learning-Unternehmen im Vergleich
ML-Teams bauen Prognosesysteme — Forecasting, Scoring, Klassifikation, Empfehlungen — und die Datenpipelines, die sie am Laufen halten. Geprüfte Anbieter vergleichen, Bewertungen lesen, Angebote anfordern.
Beliebte Länder für Machine Learning
Seit 2016 · 11-50 Mitarbeiter
Wir sind Fans der Web- und Mobilentwicklung. Wir sind einer der meist ausgezeichneten Entwickler in Russland.
- Portfolio
- 35
Usetech ist einer der 15 führenden Softwareentwickler auf dem russischen Markt, mit...
- Min. Projekt
- $10k+
- Portfolio
- 6
Das Unternehmen "App Android" ist ein Team von Fachleuten, die in der Lage sind, jede...
- Min. Projekt
- $30k+
- Portfolio
- 52
SoftProdigy System Solutions (P) Ltd ist ein nach ISO 9001:2008 zertifiziertes, globales Unternehmen mit...
- Min. Projekt
- $20k+
Mit einer Kundenliste, die einige der weltweit führenden Marken umfasst, entwickelt Nodes seit Jahren...
- Min. Projekt
- $30k+
Amiscon
A+IT-Lösungen der nächsten Generation in der Web- und Mobile-Entwicklung
- Portfolio
- 10
Seit 9 Jahren helfen wir bei der Entwicklung von 217 mobilen Anwendungen und Informationssystemen für solche Geschäftsbereiche wie...
- Min. Projekt
- $10k+
- Portfolio
- 34
Fact ist spezialisiert auf die Erstellung, Wartung und Entwicklung von technologisch fortschrittlichen webbasierten Systemen und Mo...
- Min. Projekt
- $10k+
- Portfolio
- 80
Wir sind eine neue Art von Produktentwicklungsunternehmen, geboren aus der Welt des Design Thinking und der...
- Min. Projekt
- $20k+
Seit 2007 · 11-50 Mitarbeiter
nopreset ist eine digitale Produktion aus Saratow, gegründet 2007. Wir erstellen Online-Shops, mobile...
- Portfolio
- 17
- Bewertungen
- 2
Seit 2019 · 11-50 Mitarbeiter
Hallo zusammen! Ich bin Artem von 911online.by. Unsere Erfahrung im digitalen Marketing ist mehr...
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- $100+
- Stundensatz
- $5–$40/Std.
- Portfolio
- 43
- Bewertungen
- 2
New Hyde Park · Seit 2016 · 11-50 Mitarbeiter
Tech-Savvy of Your Business
“ENCYPHERS has been a reliable long-term partner for Axo across e-commerce optimization, UX refinement, and platform performance improvements.”— Axo
- Min. Projekt
- $3k+
- Stundensatz
- $45–$90/Std.
- Portfolio
- 10
- Bewertungen
- 2
Perpetual ist eine Agentur für Softwaredesign und -entwicklung. Wir erstellen kundenspezifische Web- und Mobilprodukte für...
- Portfolio
- 5
KOUNTERATTACK ist eine digitale Agentur mit Sitz in New York, die digitale Produkte, Dienstleistungen und...
- Portfolio
- 5
West Agile Labs ist ein weltweit tätiges Unternehmen für Softwareentwicklung und digitales Design mit Sitz in San Francisco,...
- Portfolio
- 5
Als Technologie- und Lösungsberatungsunternehmen entwickeln wir gemeinsam Technologieprodukte, die Unternehmen helfen ...
- Portfolio
- 1
Simple Solutions bietet seinen Kunden die gesamte Palette an Dienstleistungen im IT-Bereich.
- Min. Projekt
- $30k+
- Portfolio
- 5
Team " Inostudio " - wir schaffen IT-Lösungen für Menschen, mit Sorgfalt für jeden Benutzer, Kunden und Pa...
- Min. Projekt
- $20k+
- Portfolio
- 8
- Bewertungen
- 1
Intelegain Technologies ist führend in der Entwicklung von kundenspezifischen Softwareprodukten, Anwendungen und Lösungen...
- Min. Projekt
- $10k+
- Portfolio
- 2
Unsere Lösungen sind benutzerfreundlich gestaltet. Wir machen es Ihnen leicht, das digitale Erscheinungsbild Ihrer Marke zu...
- Min. Projekt
- $20k+
MAAN Softwares Inc. ist ein Unternehmen für die Entwicklung von Websites und mobilen Anwendungen.
- Min. Projekt
- $3k+
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- 4
Praweb Union verfügt über beträchtliche Erfahrung in der Entwicklung von Websites und der Automatisierung von Geschäftsprozessen.
- Min. Projekt
- $100+
- Portfolio
- 30
Tektosoft - wir sind diejenigen, die Software machen. Wir sind spezialisiert auf die Entwicklung und Umsetzung komplexer IT-Projekte,...
- Min. Projekt
- $10k+
- Portfolio
- 13
Amiscon
A+51-200 Mitarbeiter
- Portfolio
- 11
- Bewertungen
- 1
Andolasoft ist ein Unternehmen für kundenspezifische Software und Produktentwicklung, das...
- Min. Projekt
- $3k+
- Portfolio
- 49
Algoworks ist ein preisgekröntes Design- und Entwicklungsunternehmen für mobile Anwendungen mit Sitz in Sunnyvale, CA & Noida...
- Min. Projekt
- $10k+
My Best Studio ist eine Komplettlösung für Fitness, Yoga, Pilates, Tanz, Kampfsport, Personal Trai...
Wir sind eine Gruppe von Künstlern und Programmierern, die sich leidenschaftlich mit dem Aussehen und dem Gefühl der Welt ar...
- Min. Projekt
- $10k+
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- 2
Ebbex ist ein Full-Service-Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für mobile Geräte, das sich auf Unternehmensanwendungen...
- Min. Projekt
- $30k+
- Portfolio
- 2
Nickelfox ist die zentrale Anlaufstelle für Ihre mobile App. Wir konzipieren, gestalten und entwickeln Ihre App...
- Min. Projekt
- $10k+
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- 2
Unser Ziel bei Designli ist es, digitale Beziehungen durch Mobilität zu fördern.
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- $20k+
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- 3
Yellow Banana ist eine kreative digitale Agentur. Unsere Kunden erhalten immer das richtige Ergebnis: Erhöhte...
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- $100+
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Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine Learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · Indien (131) · Ukraine (59)
Recalculated 2026-10-27 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Deutschland31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| Indien131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ukraine59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Vereinigtes Königreich30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Niederlande28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Polen27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Kanada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Armenien9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australien8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Rumänien7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israel5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine Learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Kundenbewertungen über Machine Learning
Wisnet Web Technologies
Wisnet Web Technologies is the Best Software Company in India for Outsource Mobile App Development and Dedicated Services.
ENCYPHERS
ENCYPHERS has been a reliable long-term partner for Axo across e-commerce optimization, UX refinement, and platform performance improvements. Their team helped strengthen the customer journey through better page structure, smoother navigation, and conversion-focused enhancements while also improving technical stability and overall site responsiveness. The collaboration has remained professional and consistent throughout, with practical improvements that continue to support our ecommerce growth and user experience.
Mobile app development services
We are a Global Digital Transformation & Mobile App Development Company based in the Silicon Valley of USA, India, UAE, Australia & Latin America. We partner with customers to transform their business with DX Frameworks and the State of art technologies like AI Chatbot, IoT, Cloud Services, Mobile App Development & Blockchain, We Constantly engage and consult them to transform businesses through our deep domain experience and the state of the art creativity.\r\n\r\nOur Key Services\r\n\r\nMobile App Development Services\r\nChatbot Development\r\nArtificial Intelligence App Development\r\nHybrid App Development\r\nAR VR App Development\r\nBlockchain App Development\r\nWeb App Development\r\nProgressive Web App Development\r\nReact Native App Development\r\n\r\nIndustries We Serve\r\n\r\nHealthcare App development\r\nEducational App Development\r\nE-Commerce App Development\r\nRetail App development\r\nBanking & Finance App Development\r\nMedia App Development\r\nGovernment App Development\r\nSales App Development
Wo Machine Learning am meisten bringt
Die Aufmerksamkeit liegt bei generativer KI, doch klassisches überwachtes Lernen bleibt in den meisten Branchen die rentabelste Kategorie: enge Aufgaben, eindeutige Metriken, günstige Modelle im Betrieb. Wenn sich die Zielgröße in einem Satz beschreiben lässt und zwei Jahre gelabelte Historie vorliegen, ist Machine Learning meist das richtige Werkzeug.
- Prognose. Bedarf, Bestand, Liquidität und Personalplanung — bis auf SKU- oder Standortebene.
- Scoring und Risiko. Kredit, Betrug, Abwanderung und Leadqualität, mit der Erklärbarkeit, die Aufsicht und Revision verlangen.
- Empfehlung und Ranking. Produktfeeds, Suchrelevanz, Matching und dynamische Preisbildung.
- Vorausschauende Wartung. Sensor- und Telemetriemodelle, die Ausfälle melden, bevor eine Linie steht.
- MLOps. Feature Stores, Trainingspipelines, Drift-Monitoring und Retraining — davon hängt ab, ob ein Modell sein erstes Jahr übersteht.
Wie Sie einen ML-Partner bewerten
- Fragen Sie nach der Baseline. Wer nicht sagen kann, um wie viel das Modell eine einfache Heuristik schlägt, hat das Wesentliche nicht gemessen.
- Fragen Sie nach der Lücke zwischen Offline- und Online-Metrik: Wie hat sich Validierungsgenauigkeit in einem früheren Projekt in Geschäftszahlen übersetzt?
- Prüfen Sie das Monitoring: Drift-Erkennung, Retraining-Trigger und das Verhalten, wenn Eingangsdaten still ihre Form ändern.
- Klären Sie die Datenlage früh. ML-Zeitpläne reißen meist beim Zugang, beim Labeln und bei der Qualität, nicht beim Modellieren.
- Nehmen Sie das Deployment von Tag eins in den Umfang — Batch, Echtzeit oder Edge bestimmt die gesamte Architektur.
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Häufig gestellte Fragen
Wie viele Daten brauchen wir?
Was kostet ein ML-Projekt?
Wie lange bis zum Produktivbetrieb?
Machine Learning oder LLM?
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