Machine-Learning-Unternehmen im Vergleich
ML-Teams bauen Prognosesysteme — Forecasting, Scoring, Klassifikation, Empfehlungen — und die Datenpipelines, die sie am Laufen halten. Geprüfte Anbieter vergleichen, Bewertungen lesen, Angebote anfordern.
Beliebte Länder für Machine Learning
Als Digital Commerce Excellence Partner setzt Dinarys Technologien ein, um das Geschäft seiner Kunden zu...
- Min. Projekt
- $3k+
- Portfolio
- 1
Seit 2005 · 11-50 Mitarbeiter
Unsere Produkte werden von Startups und Konzernen wie Sony Music, Virgin Records, Universal Music...
- Portfolio
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Design und Entwicklung von Online-Shops, B2B-Systemen und persönlichen Büros.
- Min. Projekt
- $10k+
- Portfolio
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IBS
CIBS ist ein wichtiger Technologiepartner für führende russische Unternehmen. Wir transformieren die technologische...
- Min. Projekt
- $10k+
Wir sind ein IT-Unternehmen namens Southern Code
- Min. Projekt
- $3k+
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Mit WW Web Studio können Sie problemlos eine genaue Strategie für die mühelose Modernisierung Ihres Unternehmens aufstellen....
- Min. Projekt
- $100+
- Portfolio
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Entwicklung von Webanwendungen Kundenspezifische Web-, Desktop-Anwendungen und Portale Entwicklung mobiler Anwendungen...
- Min. Projekt
- $10k+
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Zymr ist ein im Silicon Valley ansässiges Full-Stack-Cloud-Software-Entwicklungsunternehmen, das...
- Min. Projekt
- $30k+
Bevor wir mit der Planung beginnen, benötigen wir so viele Informationen wie möglich von Ihnen.
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- $3k+
Unser Web-Studio ( https://studiya-web.ru/ ) bietet eine breite Palette von Dienstleistungen zu günstigen Preisen und Terminen...
- Min. Projekt
- $3k+
- Portfolio
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Infoway ist ein erstklassiges Unternehmen für Webentwicklung und mobile Technik, das 2004 gegründet wurde.
- Min. Projekt
- $100+
Azoft (NOVINTEL LLC) ist ein Entwickler von Softwarelösungen für Unternehmen und Start-ups.
Es könnte andere Anwendungsentwicklung Unternehmen in den USA, sondern Appedology ist ein einziger Weg, wo ...
- Min. Projekt
- $30k+
Unser Unternehmen wurde im Jahr 2008 gegründet. Der Kernwert unseres Teams ist Produktentwicklung ohne Kopf...
- Min. Projekt
- $20k+
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Das Personal umfasst mehr als 280 zertifizierte Entwickler mit 10 Jahren Erfahrung in der Implementierung russischer und ausländischer...
- Min. Projekt
- $30k+
- Portfolio
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Micropyramid ist ein Softwareentwicklungs- und Cloud-Beratungspartner für Unternehmen in ganz...
Ausgelagertes Web-Entwicklungsteam, Back-End-Entwicklung für mobile Apps und andere Software in Web-Infrastrukturen...
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- $10k+
Plego Technologies ist ein App-Entwicklungsunternehmen mit Sitz in der Nähe von Chicago, IL.
iDeside Consulting Ltd ist spezialisiert auf Datenanalyseprojekte und die Verbesserung der Pro...
- Min. Projekt
- $20k+
Wir entwickeln Chatbots für jede Plattform. So gängige wie Telegram, WhatsApp, VK oder...
- Min. Projekt
- $100+
- Portfolio
- 34
Warsaw · Seit 2024 · 11-50 Mitarbeiter
Engineering Digital Products at Scale
“Alvera Solutions OÜ cooperated with Aksamit Projects on a number of development and delivery-related tasks.”— Alvera Solutions OÜ
- Min. Projekt
- $3k+
- Stundensatz
- $30–$100/Std.
- Portfolio
- 4
- Bewertungen
- 1
Seit 2021 · 11-50 Mitarbeiter
Manao ist 1C-Bitrix Gold Partner und Bitrix24-Experte mit über 8 Jahren Erfahrung in der Erbringung von Dienstleistungen für...
- Min. Projekt
- $300+
- Stundensatz
- $28–$30/Std.
- Portfolio
- 4
- Bewertungen
- 1
Webdesign Eine funktionelle Website bleibt unbemerkt, wenn das Aussehen und die Bedienung umständlich sind.
Namami Inc ist ein ergebnisorientiertes Unternehmen mit Sitz in Boca Raton, Südflorida, USA, das erschwingliches Logo-Design anbietet.
- Min. Projekt
- $3k+
RIOT
CWir sind eine preisgekrönte Agentur für digitale Produkte, die über einzigartige Fähigkeiten in den Bereichen Strategie, Design und Technologie verfügt.
SEDULOUS kümmert sich um die IT-Bedürfnisse des gesamten Unternehmens. Die Palette der Dienstleistungen reicht von E...
- Min. Projekt
- $100+
Wir bieten unseren Kunden unser Fachwissen bei der Verbesserung ihrer Marketing-Kommunikation durch responsive Web ...
Bei IQUARTO Technology arbeiten wir mit Leidenschaft, innovativer Internettechnologie und bahnbrechenden Ideen,...
- Min. Projekt
- $100+
- Portfolio
- 6
Dex entwickelt seit 17 Jahren digitale Dienstleistungen für Großunternehmen, Behörden und Start-ups.
- Min. Projekt
- $20k+
- Portfolio
- 6
- Bewertungen
- 1
Wir entwickeln digitale Marketing-Kampagnen und -Plattformen für den Online-Erfolg Ihres Unternehmens.
- Min. Projekt
- $100+
MediaTen
B+Wir arbeiten seit 2011 und sind im Register der akkreditierten IT-Firmen eingetragen. Wir führen Web- und mobile Entwicklung durch....
- Min. Projekt
- $3k+
- Portfolio
- 15
Lateral View ist ein 2008 gegründetes Innovationsstudio für Mobile & Design. Wir erstellen digitale End-to-End-Produkte...
- Min. Projekt
- $30k+
Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine Learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · Indien (131) · Ukraine (59)
Recalculated 2026-10-29 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Deutschland31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| Indien131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ukraine59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Vereinigtes Königreich30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Niederlande28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Polen27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Kanada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Armenien9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australien8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Rumänien7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israel5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine Learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Kundenbewertungen über Machine Learning
ENCYPHERS
The new email flows felt elevated, aligned with our brand identity, and created a more seamless experience for customers after subscribing and making a purchase. Communication throughout the project was organized and collaborative, and the final result added a much stronger retention layer to our ecommerce experience.
WebClues Infotech
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WeTarget
Real professionals! Absolutely recommend WeTarget Agency.
Wo Machine Learning am meisten bringt
Die Aufmerksamkeit liegt bei generativer KI, doch klassisches überwachtes Lernen bleibt in den meisten Branchen die rentabelste Kategorie: enge Aufgaben, eindeutige Metriken, günstige Modelle im Betrieb. Wenn sich die Zielgröße in einem Satz beschreiben lässt und zwei Jahre gelabelte Historie vorliegen, ist Machine Learning meist das richtige Werkzeug.
- Prognose. Bedarf, Bestand, Liquidität und Personalplanung — bis auf SKU- oder Standortebene.
- Scoring und Risiko. Kredit, Betrug, Abwanderung und Leadqualität, mit der Erklärbarkeit, die Aufsicht und Revision verlangen.
- Empfehlung und Ranking. Produktfeeds, Suchrelevanz, Matching und dynamische Preisbildung.
- Vorausschauende Wartung. Sensor- und Telemetriemodelle, die Ausfälle melden, bevor eine Linie steht.
- MLOps. Feature Stores, Trainingspipelines, Drift-Monitoring und Retraining — davon hängt ab, ob ein Modell sein erstes Jahr übersteht.
Wie Sie einen ML-Partner bewerten
- Fragen Sie nach der Baseline. Wer nicht sagen kann, um wie viel das Modell eine einfache Heuristik schlägt, hat das Wesentliche nicht gemessen.
- Fragen Sie nach der Lücke zwischen Offline- und Online-Metrik: Wie hat sich Validierungsgenauigkeit in einem früheren Projekt in Geschäftszahlen übersetzt?
- Prüfen Sie das Monitoring: Drift-Erkennung, Retraining-Trigger und das Verhalten, wenn Eingangsdaten still ihre Form ändern.
- Klären Sie die Datenlage früh. ML-Zeitpläne reißen meist beim Zugang, beim Labeln und bei der Qualität, nicht beim Modellieren.
- Nehmen Sie das Deployment von Tag eins in den Umfang — Batch, Echtzeit oder Edge bestimmt die gesamte Architektur.
Portfolio-Projekte
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Häufig gestellte Fragen
Wie viele Daten brauchen wir?
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Machine Learning oder LLM?
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Von verifizierten Bewertungen und Portfolio-Highlights bis hin zu Servicefokus und Preisgestaltung bietet Wadline einen umfassenden Überblick über jedes Unternehmen.
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