Machine-Learning-Unternehmen im Vergleich
ML-Teams bauen Prognosesysteme — Forecasting, Scoring, Klassifikation, Empfehlungen — und die Datenpipelines, die sie am Laufen halten. Geprüfte Anbieter vergleichen, Bewertungen lesen, Angebote anfordern.
Wir haben ein kleines Team und sind in der Lage, Aufgaben unterschiedlicher Komplexität zu lösen.
“Хорошие ребята, создали концепт бренда, спозиционировали. Разработали сайт. Все отлично”— Клиника детской логопедии
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- 1
Петропавловск · 11-50 Mitarbeiter
Легкие решения для быстрого роста
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- $10–$30/Std.
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Wir sind in Moldawien ansässig, aber unsere Aktivitäten kennen keine Grenzen. Wir sind stolz darauf, aus der Ferne zu arbeiten.....
“Мы обратились в компанию FlyWeb для разработки сайта для нашей компании, которая занимается грузовыми перевозками и хочу поделиться нашим…”— Drive-pi’s
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- 1
Das Konzept der Tätigkeit des Unternehmens basiert auf drei Grundsätzen: Professionalität, Zuverlässigkeit und Qualität.
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- $3k+
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Mehr als 60 erfolgreiche Projekte zur Prozessautomatisierung und Systemintegration in der Finanzbranche für ...
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- $30k+
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- 4
Webdom ist ein Team von Experten mit 20 Jahren Erfahrung in der Webbranche.
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- 4
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Wir begannen als Softwareentwicklungsunternehmen in San Francisco, das Werbe- und Zahlungssysteme entwickelte...
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- 2
Москва · Seit 2016 · 11-50 Mitarbeiter
Наша цель - Ваш успех!
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- $10–$50/Std.
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WPP.DIGITAL ist eine russische Digitalagentur, die nützliche technologische Dienstleistungen für...
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- $3k+
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Seven Winds Studio entwickelt Spiele, Anwendungen und andere Softwareprodukte von unterschiedlicher Komplexität....
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- 7
"Citis bietet außergewöhnlich gute und bewährte IT-Lösungen.
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Unsere Spezialität ist die Erstellung von Werbevideos für TV und Digital, Website-Entwicklung,...
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- $10k+
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- 5
Schwerpunkte: VR/AR-Anwendungsentwicklung VR-Trainingssimulatoren Digitale Avatare Schießen ...
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- $10k+
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Axsoft ist ein Softwareentwickler mit kompletter Technologie. Wir haben unser Team im Jahr 2010 zusammengestellt, und im Jahr 2015...
- Min. Projekt
- $20k+
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- 3
- Min. Projekt
- $30k+
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- 5
Нижний Новгород · Seit 2019 · 11-50 Mitarbeiter
Сделаем для вас любой технологичный продукт
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- ₽100k+
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Москва · Seit 2018 · 1-10 Mitarbeiter
Делаем классные ИТ-продукты, глубоко погружаясь в проекты, за которые беремся, чтобы понять цели, рынок и уникальный бизнес-ландшафт. И рассказываем об этом. Занимаемся разработкой…
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- 6
11-50 Mitarbeiter
Разработка ПО на заказ, внедрение Искусственного Интеллекта в бизнес-процессы
- Min. Projekt
- $20k+
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- 4
Москва · Seit 2016 · 1-10 Mitarbeiter
Внедряем ИИ в производство и бизнес: компьютерное зрение, LLM, RAG, AI-агенты
- Min. Projekt
- $5k+
- Stundensatz
- $50–$150/Std.
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- 6
Programming Store ist ein Zentrum für Fernentwicklung. Wir arbeiten auf Plattformen: 1C, MS Dynamics 365, Python,...
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- $3k+
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Virtual Mind InfoTech ist eine der am schnellsten wachsenden Web Designing Company in CP in Delhi NCR, Offeri...
- Portfolio
- 2
- Min. Projekt
- $100+
Sky Innovations ist auf die Erstellung interaktiver Layouts für Bauträger und Bauherren spezialisiert.
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- 3
Die Hauptrichtungen unserer Tätigkeit: Entwicklung von Geschäftsanwendungen für die Unternehmensautomatisierung;...
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- 3
Wir erstellen große technologische Portale und Marktplätze. Wir führen die komplexe Entwicklung für einzelne...
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- 1
Wir werden Teil Ihres Teams und bringen Ihr Produkt auf eine neue Plattform.
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- 3
Manresa · 1-10 Mitarbeiter
Agencia de desarrollo web y apps a medida. Somos Mecexis, tu partner tecnológico experto en consultoría tecnológica. Ayudamos a grandes empresas y startups a alcanzar el éxito medi…
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- €50–€70/Std.
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Чебоксары · Seit 2014 · 11-50 Mitarbeiter
НС Диджитал
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- 5
BinomTech ist ein Entwickler von nativen und plattformübergreifenden Client-Server-Anwendungen ...
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- $10k+
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- 5
ArticMedia ist eine erstklassige, internationale, kreative, digitale Agentur, die sich auf...
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- 3
Team Web Studio Paradigma freut sich, Ihnen mitzuteilen, dass wir bereit sind, mit Ihnen zusammenzuarbeiten, um Websites zu erstellen, die...
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Before you shortlist anyone
All calculatorsKundenbewertungen über Machine Learning
Clickmedia
Для меня Clickmedia — это пример компании, где внимание уделяется не только результату, но и качеству рабочей среды. Комфортный офис, продуманная организация пространства, необходимое оборудование и приятные бытовые условия делают ежедневную работу более удобной и продуктивной. Все это создает ощущение порядка и профессионального подхода. В такой среде легче концентрироваться на задачах и сохранять высокий уровень вовлеченности. Это важное преимущество компании как работодателя.
ENCYPHERS
The new email flows felt elevated, aligned with our brand identity, and created a more seamless experience for customers after subscribing and making a purchase. Communication throughout the project was organized and collaborative, and the final result added a much stronger retention layer to our ecommerce experience.
LP Agency
Работали с командой по двум проектам: обновление сайта интернет-магазина и создание нового сайта-витрины. Внимание и проактивность, предложение актуальных идей и быстрое воплощение. Было опасение, что сроки затянутся, но в итоге все сделали даже быстрее, чем планировали. Ребята также оказали поддержку в наполнении сайта, подключении доменов и всех сопутствующих процессов. Рекомендую
Wo Machine Learning am meisten bringt
Die Aufmerksamkeit liegt bei generativer KI, doch klassisches überwachtes Lernen bleibt in den meisten Branchen die rentabelste Kategorie: enge Aufgaben, eindeutige Metriken, günstige Modelle im Betrieb. Wenn sich die Zielgröße in einem Satz beschreiben lässt und zwei Jahre gelabelte Historie vorliegen, ist Machine Learning meist das richtige Werkzeug.
- Prognose. Bedarf, Bestand, Liquidität und Personalplanung — bis auf SKU- oder Standortebene.
- Scoring und Risiko. Kredit, Betrug, Abwanderung und Leadqualität, mit der Erklärbarkeit, die Aufsicht und Revision verlangen.
- Empfehlung und Ranking. Produktfeeds, Suchrelevanz, Matching und dynamische Preisbildung.
- Vorausschauende Wartung. Sensor- und Telemetriemodelle, die Ausfälle melden, bevor eine Linie steht.
- MLOps. Feature Stores, Trainingspipelines, Drift-Monitoring und Retraining — davon hängt ab, ob ein Modell sein erstes Jahr übersteht.
Wie Sie einen ML-Partner bewerten
- Fragen Sie nach der Baseline. Wer nicht sagen kann, um wie viel das Modell eine einfache Heuristik schlägt, hat das Wesentliche nicht gemessen.
- Fragen Sie nach der Lücke zwischen Offline- und Online-Metrik: Wie hat sich Validierungsgenauigkeit in einem früheren Projekt in Geschäftszahlen übersetzt?
- Prüfen Sie das Monitoring: Drift-Erkennung, Retraining-Trigger und das Verhalten, wenn Eingangsdaten still ihre Form ändern.
- Klären Sie die Datenlage früh. ML-Zeitpläne reißen meist beim Zugang, beim Labeln und bei der Qualität, nicht beim Modellieren.
- Nehmen Sie das Deployment von Tag eins in den Umfang — Batch, Echtzeit oder Edge bestimmt die gesamte Architektur.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele Daten brauchen wir?
Was kostet ein ML-Projekt?
Wie lange bis zum Produktivbetrieb?
Machine Learning oder LLM?
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