Machine-Learning-Unternehmen im Vergleich
ML-Teams bauen Prognosesysteme — Forecasting, Scoring, Klassifikation, Empfehlungen — und die Datenpipelines, die sie am Laufen halten. Geprüfte Anbieter vergleichen, Bewertungen lesen, Angebote anfordern.
Ташкент · Seit 2025 · 11-50 Mitarbeiter
Ваш успех — наш главный приоритет
- Min. Projekt
- $1k+
- Stundensatz
- $15–$50/Std.
New York · Seit 2010 · 51-200 Mitarbeiter
Best Software Development Company
Budapest, Szeged, Pécs · Seit 2014 · 51-200 Mitarbeiter
We build innovative, scalable software solutions that transform businesses and drive digital excellence
- Min. Projekt
- $25k+
- Stundensatz
- $25–$49/Std.
Bielsko-Biała · Seit 2005 · 51-200 Mitarbeiter
Product engineering for EdTech, HRTech & AI-powered platforms
- Min. Projekt
- $20+
- Stundensatz
- $25–$49/Std.
Санкт-Петербург · Seit 2009 · 11-50 Mitarbeiter
Корпоративные решения для электронной торговли
Dubai · Seit 2018 · 51-200 Mitarbeiter
Transform Your Business with AI-Driven Innovation
- Stundensatz
- $25–$49/Std.
- Min. Projekt
- $800+
- Stundensatz
- $40–$200/Std.
Kaunas · Seit 2025 · 1-10 Mitarbeiter
Legacy Software Systems Modernization
- Min. Projekt
- €100k+
- Stundensatz
- €50–€65/Std.
Antwerpen · Seit 2017 · 51-200 Mitarbeiter
Transformation with Purpose, Innovation with Impact.
- Min. Projekt
- €50k+
- Stundensatz
- €50–€99/Std.
NEW DELHI · Seit 2024 · 1-10 Mitarbeiter
Top Talent. Unbeatable Rates. Remote Excellence.
- Min. Projekt
- $50+
- Stundensatz
- $5+/Std.
Miami, FL, United States · Seit 2016 · 51-200 Mitarbeiter
Full-cycle ecommerce and AI development company
- Min. Projekt
- $900+
- Stundensatz
- $25–$65/Std.
Кобрин · Seit 2021 · 1-10 Mitarbeiter
Growth - Ценность в каждом элементе сайта
- Min. Projekt
- $400+
- Stundensatz
- $20+/Std.
Emeryville · 51-200 Mitarbeiter
Decoding InnovationIn AI/ML, Blockchain, DevOps and Low Code
- Stundensatz
- $15–$50/Std.
Москва · Seit 2020 · 11-50 Mitarbeiter
Оцифровываем настоящее, создаём стратегию будущего
- Min. Projekt
- ₽500k+
- Stundensatz
- ₽2700–₽5000/Std.
Potomac · Seit 2000 · 201-500 Mitarbeiter
Your AI-powered Engineering Partner
- Min. Projekt
- $10k+
- Stundensatz
- $25–$49/Std.
Pozuelo del Rey · Seit 2012 · 1-10 Mitarbeiter
Personas + Tecnología = Soluciones
- Min. Projekt
- €500+
- Stundensatz
- €100+/Std.
Jaipur · Seit 2009
"PTI WebTech a leading software development company in india. It offers range of services including design & development, E-commerce development, Mobile app development, Technolog…
- Min. Projekt
- $120+
- Stundensatz
- $40–$100/Std.
Mohali · Seit 2016 · 51-200 Mitarbeiter
All-in-One Solution for Digital Excellence
Sydney · Seit 2008 · 11-50 Mitarbeiter
Web Design and Software Development Agency
Москва · Seit 2025 · 1-10 Mitarbeiter
Мы не просто агрегируем сервисы, мы разрабатываем их, отталкиваясь от реальных производственных задач и тестируя на собственных проектах.
Ahmedabad · Seit 2019 · 11-50 Mitarbeiter
Prime Axis of Digital Excellence
- Min. Projekt
- $50k+
- Stundensatz
- $25–$50/Std.
Пенза · Seit 2021 · 51-200 Mitarbeiter
Когда страсть к технологиям встречается с бизнес-видением
- Stundensatz
- $30–$46/Std.
New York · Seit 2017 · 11-50 Mitarbeiter
Bridging Vision and Code
- Min. Projekt
- $5k+
- Stundensatz
- $25–$40/Std.
coimbatore · Seit 2021 · 51-200 Mitarbeiter
Empowering Brands with Smart Digital Solutions
Plano · Seit 2018 · 11-50 Mitarbeiter
The Intellify is a leading AI-powered digital products, AR/VR and digital transformation company helping enterprises design, build, and scale intelligent solutions. We specialize…
Sunnyvale · Seit 2011 · 1-10 Mitarbeiter
Secure AI platforms, RAG systems, and agent workflows.
- Min. Projekt
- $25k+
- Stundensatz
- $150–$200/Std.
Jeddah · Seit 2025 · 51-200 Mitarbeiter
Building the Future, Teaching Tech to Think
- Min. Projekt
- €10k+
- Stundensatz
- €50–€1000/Std.
New York · Seit 2017 · 11-50 Mitarbeiter
Intactdia is a full-service web development and digital marketing agency dedicated to helping businesses thrive in the digital world. We provide innovative solutions in web develop…
- Min. Projekt
- $300+
- Stundensatz
- $30–$150/Std.
Dover · Seit 2025 · 11-50 Mitarbeiter
Powering Tomorrow with Intelligent Products
- Min. Projekt
- $10k+
- Stundensatz
- $49–$60/Std.
Poznań · Seit 2013 · 51-200 Mitarbeiter
Custom Software Development for Digital Health: Mobile, Web & Agentic AI Solutions
- Stundensatz
- $50–$99/Std.
Austin · Seit 2021 · 51-200 Mitarbeiter
Create – Inspire – Deliver
- Min. Projekt
- $500+
- Stundensatz
- $50–$99/Std.
Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,000 Machine Learning companies are listed. 63% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 67 companies.
Best supplied: Russland (420) · USA (130) · Indien (77)
Recalculated 2026-09-13 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Russland420Widest choice | 3 | 82 | 72 | 54 | 48 | $30/hr |
| USA130 | 4 | 21 | 14 | 13 | 46 | $30/hr |
| Indien77 | 1 | 12 | 9 | 11 | 10 | $18/hr |
| Weißrussland61 | 4 | 19 | 7 | 7 | 5 | $25/hr |
| Ukraine50 | — | 12 | 5 | 9 | 3 | — |
| Deutschland30 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Niederlande26 | — | 3 | 4 | 4 | 9 | — |
| Polen23 | — | 4 | 4 | 5 | 5 | — |
| Vereinigtes Königreich21 | — | 2 | 4 | 1 | 7 | — |
| Kasachstan13 | 3 | 4 | 1 | 1 | — | — |
| Usbekistan11 | 1 | 4 | 3 | — | — | — |
| Armenien9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australien7 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Israel5 | — | 2 | — | — | — | — |
| Kanada5 | 1 | — | — | — | 2 | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
208 of 626 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 187
- $10–20k
- 144
- $20–30k
- 126
- $30k+
- 148
Goes furthest in Russland — 85 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine Learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 59 of 1000 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Kundenbewertungen über Machine Learning
JanBask Digital Design
We had a positive experience working with JanBask Digital Design for our website redesign and digital marketing needs. Their team was professional, responsive, and easy to communicate with throughout the project. They created a modern, mobile-friendly website that improved our online presence and user experience. We also appreciated their support with SEO and website optimization, which helped increase visibility and engagement. The project was completed on time, and the team was always open to feedback and revisions. Overall, JanBask Digital Design delivered quality work and reliable support, and we were satisfied with the collaboration.
Vin.team
Ребята из vin.team взяли всю техническую часть на себя: сами сформировали ТЗ, доработали дизайн, наняли дополнительных людей в наш штат. Мы встречались раз в две недели, смотрели результат, иногда вносили правки. Без постоянного контроля, без стресса. Мы продолжаем с ними работать над развитием Zhabby.
Студия Akademia
Работаю в Akademia больше трёх лет. За это время убедилась: здесь собраны настоящие профессионалы своего дела. Студия задаёт тон на рынке и остаётся лидером не на словах, а на деле. Грамотное руководство, сильная команда, комфортная атмосфера. Даже спустя три года кайфую от того, чем занимаюсь, и горжусь тем, что мы делаем. Akademia – это уровень!
Wo Machine Learning am meisten bringt
Die Aufmerksamkeit liegt bei generativer KI, doch klassisches überwachtes Lernen bleibt in den meisten Branchen die rentabelste Kategorie: enge Aufgaben, eindeutige Metriken, günstige Modelle im Betrieb. Wenn sich die Zielgröße in einem Satz beschreiben lässt und zwei Jahre gelabelte Historie vorliegen, ist Machine Learning meist das richtige Werkzeug.
- Prognose. Bedarf, Bestand, Liquidität und Personalplanung — bis auf SKU- oder Standortebene.
- Scoring und Risiko. Kredit, Betrug, Abwanderung und Leadqualität, mit der Erklärbarkeit, die Aufsicht und Revision verlangen.
- Empfehlung und Ranking. Produktfeeds, Suchrelevanz, Matching und dynamische Preisbildung.
- Vorausschauende Wartung. Sensor- und Telemetriemodelle, die Ausfälle melden, bevor eine Linie steht.
- MLOps. Feature Stores, Trainingspipelines, Drift-Monitoring und Retraining — davon hängt ab, ob ein Modell sein erstes Jahr übersteht.
Wie Sie einen ML-Partner bewerten
- Fragen Sie nach der Baseline. Wer nicht sagen kann, um wie viel das Modell eine einfache Heuristik schlägt, hat das Wesentliche nicht gemessen.
- Fragen Sie nach der Lücke zwischen Offline- und Online-Metrik: Wie hat sich Validierungsgenauigkeit in einem früheren Projekt in Geschäftszahlen übersetzt?
- Prüfen Sie das Monitoring: Drift-Erkennung, Retraining-Trigger und das Verhalten, wenn Eingangsdaten still ihre Form ändern.
- Klären Sie die Datenlage früh. ML-Zeitpläne reißen meist beim Zugang, beim Labeln und bei der Qualität, nicht beim Modellieren.
- Nehmen Sie das Deployment von Tag eins in den Umfang — Batch, Echtzeit oder Edge bestimmt die gesamte Architektur.
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Häufig gestellte Fragen
Wie viele Daten brauchen wir?
Was kostet ein ML-Projekt?
Wie lange bis zum Produktivbetrieb?
Machine Learning oder LLM?
Warum Wadline vertrauen
Wadline ist eine vertrauenswürdige Plattform zur Suche nach IT-Unternehmen und Agenturen. Wir helfen Unternehmen, fundierte Entscheidungen durch verifizierte Bewertungen und transparente Informationen zu treffen.
Verifizierte Kundenbewertungen
Jede Bewertung auf Wadline wird überprüft. Wir bestätigen die Authentizität des Kundenfeedbacks durch Überprüfung von Projektdetails, Zeitplänen und Ergebnissen.
Datengesteuerte Rankings
Unsere Unternehmensrankings basieren auf Daten. Jedes Unternehmen wird nach Expertise, Erfahrung, Portfolioqualität und Kundenzufriedenheit bewertet.
Globale Reichweite
Wadline verbindet Unternehmen weltweit mit zuverlässigen Technologiepartnern. Unsere Plattform bietet Unternehmen aus vielen Ländern.
Volle Transparenz
Von verifizierten Bewertungen und Portfolio-Highlights bis hin zu Servicefokus und Preisgestaltung bietet Wadline einen umfassenden Überblick über jedes Unternehmen.
Wir bewerten Dienstleister nach einer strukturierten Methodik, die Kundeninterviews, Portfolioanalyse und Marktpräsenzbewertung kombiniert.
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