Machine-Learning-Unternehmen im Vergleich
ML-Teams bauen Prognosesysteme — Forecasting, Scoring, Klassifikation, Empfehlungen — und die Datenpipelines, die sie am Laufen halten. Geprüfte Anbieter vergleichen, Bewertungen lesen, Angebote anfordern.
Beliebte Länder für Machine Learning
Wir bieten Lösungen in den Bereichen Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Mobile App-Entwicklung, Ga...
- Min. Projekt
- $3k+
- Portfolio
- 4
Full-Cycle-Digital-Agentur. Beschäftigt sich mit der Erstellung und Förderung von Websites und mobilen Anwendungen ...
- Min. Projekt
- $10k+
- Portfolio
- 20
Aktive Entwicklung der inländischen Entwicklung und Hilfe bei der Digitalisierung für große und mittlere Unternehmen und...
- Min. Projekt
- $30k+
- Portfolio
- 13
RedLab ist ein globales IT-Unternehmen, das zu Litota, einer internationalen Holdinggesellschaft, gehört.
- Min. Projekt
- $10k+
- Portfolio
- 12
Wir bieten Fachwissen in den Bereichen Strategie, Design und Technologie und schaffen kosteneffiziente Lösungen für Org...
- Min. Projekt
- $3k+
- Portfolio
- 2
Wir helfen Marken mit Lösungen aus einer Hand für ihre technischen, gestalterischen und brandingbezogenen Bedürfnisse.
- Min. Projekt
- $100+
MotionMobs ist ein Softwareentwicklungsunternehmen, das sich auf etablierte Unternehmen und geförderte...
- Min. Projekt
- $30k+
- Portfolio
- 2
IT Brick
B+11-50 Mitarbeiter
Wir entwickeln seit 2010 Web- und mobile Anwendungen. Wir sind spezialisiert auf Business-Lösungen:...
- Min. Projekt
- $5k+
- Stundensatz
- $30–$40/Std.
- Portfolio
- 17
Soft'n'd ist auf der Suche nach interessanten Projekten in der ganzen Welt, um Teil des neuen Projekts zu werden.
- Min. Projekt
- $20k+
- Portfolio
- 17
Terabit Digital ist eine Agentur, die sich auf die Entwicklung von Websites und Dienstleistungen, mobilen Anwendungen,...
- Min. Projekt
- $3k+
- Portfolio
- 12
Long Cat
B+Unser Unternehmen ist offiziell seit 2010 tätig, inoffiziell sogar noch länger.
- Min. Projekt
- $10k+
- Portfolio
- 17
- Min. Projekt
- $20k+
- Portfolio
- 18
Rudra Innovative Software Pvt. Ltd. ist ein IT-Dienstleistungsunternehmen in Indien, das 2008 gegründet wurde und sich ...
- Min. Projekt
- $30k+
AppFellas ist ein Unternehmen für mobile Lösungen. Wir erstellen Konzepte, Produkte und Dienstleistungen, und bietet Konsu...
- Min. Projekt
- $20k+
- Portfolio
- 2
Seit 2016 · 1-10 Mitarbeiter
Clockwork ist ein Full-Service-Software-Partner, der in der Lage ist, Software zu entwickeln, zu...
- Portfolio
- 10
AHead:Development ist eine moderne High-Tech-Lösung, die Schnelligkeit, Qualität und...
- Min. Projekt
- $100+
- Portfolio
- 64
KitelyTech ist ein Full-Service-Technologie-Design- und Entwicklungsunternehmen mit Sitz in der Innenstadt von Chicago.
- Min. Projekt
- $30k+
- Portfolio
- 4
Navabrind IT Solutions ist ein führendes Unternehmen für die Entwicklung von Web Apps, Mobile Apps und Odoo ERP mit Sitz in Ba...
- Min. Projekt
- $100+
Entwurf Wir entwerfen ein komplexes, hochbelastetes System. Wir erstellen die Aufgabenstellung, das Budget ...
- Min. Projekt
- $20k+
- Portfolio
- 13
Novocan L.L.C ist ein etabliertes Entwicklungsunternehmen, das mit individuellen Träumen und...
- Min. Projekt
- $3k+
Finoit ist ein IT-Unternehmen, das strategische und technologische Beratung in den Bereichen Web, Mobile und...
- Min. Projekt
- $3k+
Seit 2019 · 11-50 Mitarbeiter
To create a comfortable and safe world using modern telecommunications technologies in our developments.
- Min. Projekt
- $30k+
- Portfolio
- 11
Duotek ist ein russischer Softwareentwickler, der sich auf die Konzeption und Entwicklung von...
- Min. Projekt
- $30k+
- Portfolio
- 13
Unser Unternehmen ist seit über 12 Jahren auf dem IT-Markt tätig und bietet aktiv Web- und mobile Softwarelösungen an.
- Min. Projekt
- $10k+
Bringen Sie Ihr Unternehmen mit den Dienstleistungen von Loginworks auf die nächste Stufe. Über 500 abgeschlossene Projekte, über 10 Jahre Erfahrung...
- Min. Projekt
- $3k+
- Portfolio
- 2
Moon Technolabs ist ein Full-Service Web & Mobile Application Development Company chicago, Wir bieten...
“We are a Global Digital Transformation & Mobile App Development Company based in the Silicon Valley of USA, India, UAE, Australia & Latin America.”— DxMinds Innovations Labs Pvt L
- Min. Projekt
- $3k+
- Bewertungen
- 1
Worry Free Labs ist ein preisgekröntes Design- und Entwicklungsunternehmen für mobile Benutzererfahrung mit Sitz in NYC.
- Min. Projekt
- $30k+
- Portfolio
- 3
SDSol ist spezialisiert auf kundenspezifische Software, mobile Anwendungen, Hardware, UI/UX, IoT, SaaS und neue Technologien...
- Min. Projekt
- $30k+
- Portfolio
- 3
Wir liefern maßgeschneiderte End-to-End-Entwicklung. Mobile Apps und Weblösungen sind das Herzstück der...
- Min. Projekt
- $30k+
- Portfolio
- 5
Manresa · Seit 2012 · 1-10 Mitarbeiter
Custom software and AI for complex projects, with experience, quality and honesty. Since 2012.
- Min. Projekt
- €10k+
- Stundensatz
- €50–€70/Std.
- Portfolio
- 5
"Quality Point bietet seit über 15 Jahren eine breite Palette unabhängiger Software-Testing-Dienstleistungen an. ....
- Portfolio
- 9
- Min. Projekt
- $3k+
- Portfolio
- 13
- Bewertungen
- 1
WebClues InfoTech ist ein Anbieter von IT-Lösungen aus einer Hand, der sich auf die Erstellung wunderbarer...
“Company will give you a great pitch, take your money and deliver 'some work' but you will wait forever to get any value from your money.”— Chris
- Min. Projekt
- $3k+
- Portfolio
- 3
- Bewertungen
- 1
Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine Learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · Indien (131) · Ukraine (59)
Recalculated 2026-10-28 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Deutschland31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| Indien131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ukraine59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Vereinigtes Königreich30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Niederlande28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Polen27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Kanada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Armenien9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australien8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Rumänien7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israel5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine Learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Kundenbewertungen über Machine Learning
Fluper ltd
Fluper dug deep into our product, making it their own and figuring out how they can add value. They made a great effort to understand our needs. We couldn’t have gotten this value anywhere else.
Wisnet Web Technologies
Wisnet Web Technologies is the Best Software Company in India for Outsource Mobile App Development and Dedicated Services.
ENCYPHERS
ENCYPHERS has been a reliable long-term partner for Axo across e-commerce optimization, UX refinement, and platform performance improvements. Their team helped strengthen the customer journey through better page structure, smoother navigation, and conversion-focused enhancements while also improving technical stability and overall site responsiveness. The collaboration has remained professional and consistent throughout, with practical improvements that continue to support our ecommerce growth and user experience.
Wo Machine Learning am meisten bringt
Die Aufmerksamkeit liegt bei generativer KI, doch klassisches überwachtes Lernen bleibt in den meisten Branchen die rentabelste Kategorie: enge Aufgaben, eindeutige Metriken, günstige Modelle im Betrieb. Wenn sich die Zielgröße in einem Satz beschreiben lässt und zwei Jahre gelabelte Historie vorliegen, ist Machine Learning meist das richtige Werkzeug.
- Prognose. Bedarf, Bestand, Liquidität und Personalplanung — bis auf SKU- oder Standortebene.
- Scoring und Risiko. Kredit, Betrug, Abwanderung und Leadqualität, mit der Erklärbarkeit, die Aufsicht und Revision verlangen.
- Empfehlung und Ranking. Produktfeeds, Suchrelevanz, Matching und dynamische Preisbildung.
- Vorausschauende Wartung. Sensor- und Telemetriemodelle, die Ausfälle melden, bevor eine Linie steht.
- MLOps. Feature Stores, Trainingspipelines, Drift-Monitoring und Retraining — davon hängt ab, ob ein Modell sein erstes Jahr übersteht.
Wie Sie einen ML-Partner bewerten
- Fragen Sie nach der Baseline. Wer nicht sagen kann, um wie viel das Modell eine einfache Heuristik schlägt, hat das Wesentliche nicht gemessen.
- Fragen Sie nach der Lücke zwischen Offline- und Online-Metrik: Wie hat sich Validierungsgenauigkeit in einem früheren Projekt in Geschäftszahlen übersetzt?
- Prüfen Sie das Monitoring: Drift-Erkennung, Retraining-Trigger und das Verhalten, wenn Eingangsdaten still ihre Form ändern.
- Klären Sie die Datenlage früh. ML-Zeitpläne reißen meist beim Zugang, beim Labeln und bei der Qualität, nicht beim Modellieren.
- Nehmen Sie das Deployment von Tag eins in den Umfang — Batch, Echtzeit oder Edge bestimmt die gesamte Architektur.
Portfolio-Projekte
Verwandte Kategorien
Häufig gestellte Fragen
Wie viele Daten brauchen wir?
Was kostet ein ML-Projekt?
Wie lange bis zum Produktivbetrieb?
Machine Learning oder LLM?
Warum Wadline vertrauen
Wadline ist eine vertrauenswürdige Plattform zur Suche nach IT-Unternehmen und Agenturen. Wir helfen Unternehmen, fundierte Entscheidungen durch verifizierte Bewertungen und transparente Informationen zu treffen.
Verifizierte Kundenbewertungen
Jede Bewertung auf Wadline wird überprüft. Wir bestätigen die Authentizität des Kundenfeedbacks durch Überprüfung von Projektdetails, Zeitplänen und Ergebnissen.
Datengesteuerte Rankings
Unsere Unternehmensrankings basieren auf Daten. Jedes Unternehmen wird nach Expertise, Erfahrung, Portfolioqualität und Kundenzufriedenheit bewertet.
Globale Reichweite
Wadline verbindet Unternehmen weltweit mit zuverlässigen Technologiepartnern. Unsere Plattform bietet Unternehmen aus vielen Ländern.
Volle Transparenz
Von verifizierten Bewertungen und Portfolio-Highlights bis hin zu Servicefokus und Preisgestaltung bietet Wadline einen umfassenden Überblick über jedes Unternehmen.
Wir bewerten Dienstleister nach einer strukturierten Methodik, die Kundeninterviews, Portfolioanalyse und Marktpräsenzbewertung kombiniert.
Erfahren Sie mehr über unsere Methodik →Mit KI erkunden
Erhalten Sie eine KI-gestützte Zusammenfassung der Top-Unternehmen in dieser Kategorie. Klicken Sie auf einen Dienst, um diese Seite zu analysieren.